1. Haberler
  2. Teknoloji ve Bilim
  3. Yapay Zeka ve Robotik
  4. DeepSeek’in Yanıtları ChatGPT’ye Büyük Oranda Benziyor  

DeepSeek’in Yanıtları ChatGPT’ye Büyük Oranda Benziyor  

DeepSeek'in verdiği yanıtlar %74 oranında ChatGPT ile benzerlik gösteriyor. Bu durum, yapay zeka modelinin OpenAI çıktılarıyla eğitilmiş olabileceğini düşündürüyor.  

Chat GPT ve Deep Seek karşılaştırılması
service
Paylaş

Bu Yazıyı Paylaş

veya linki kopyala

Haber Afak– DeepSeek’in yanıtlarının büyük ölçüde ChatGPT ile benzer olduğu ortaya çıktı. Yapay zeka modellerinin eğitimi ve fikri mülkiyet hakları konusundaki tartışmalar yeniden gündeme geldi.  

Forbes‘un haberine göre, Copyleaks tarafından yürütülen araştırma, farklı yapay zeka modellerinin ürettiği metinlerin analiz edilmesini amaçladı. Çalışmada, GPT, Claude, Gemini, Llama ve DeepSeek gibi modellerin yanıtları incelendi ve DeepSeek’in, ChatGPT’ye %74,2 oranında benzediği tespit edildi.  

Copyleaks’in Veri Bilimi Başkanı Shay Nissan, araştırmayı el yazısı incelemelerine benzeterek, “Farklı modellerin ürettiği metinleri karşılaştırarak, hangi modelin hangi tarzda yazdığını belirlemeye çalıştık. DeepSeek ve OpenAI modelleri arasında büyük bir benzerlik bulduk. Bu, diğer modellerde gözlemlemediğimiz bir durumdu.” ifadelerini kullandı.  

Fikri Mülkiyet Hakları Tartışması  

Eğer DeepSeek, OpenAI tarafından üretilen içerikleri izinsiz olarak modelini eğitmek için kullandıysa, bu durum fikri mülkiyet hakları açısından ciddi sonuçlar doğurabilir. Ayrıca, OpenAI’nin hizmet şartlarının ihlal edilmiş olabileceği gündeme gelebilir.  

Ayrıca Bakınız
thumbnail

DeepSeek’in Yanıtları ChatGPT’ye Büyük Oranda Benziyor  

Haberi görüntüle

Yapay zeka modellerinin eğitim süreçlerinde kullanılan veri setlerine dair şeffaflık eksikliği, bu tür sorunları daha karmaşık hale getiriyor. Uzmanlar, eğitim veri setlerinin açıklanmasına yönelik daha net düzenlemelere ihtiyaç duyulduğunu vurguluyor.  

Karşıt Görüşler de Var  

Öte yandan, bazı uzmanlar yapay zeka modellerinin zamanla benzer yanıtlar üretebileceği görüşünü savunuyor. Aynı veya örtüşen veri setleriyle eğitilen modellerin benzer yanıtlar vermesi doğal bir durum olarak değerlendiriliyor.  

Ancak Nissan, büyük dil modellerinin farklı veri setleri ve mimari yapılar kullanarak kendilerine özgü bir yazım tarzı geliştirmesi gerektiğini belirtiyor. “Eğer tüm modeller aynı şekilde yanıt veriyorsa, bu bir sorun teşkil eder. Çeşitliliğin korunması ve her modelin kendine has bir karakteristik sunması kritik öneme sahiptir.” diyerek çalışmanın önemine dikkat çekti.

DeepSeek’in Yanıtları ChatGPT’ye Büyük Oranda Benziyor  
Yorum Yap

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haber Afak'ı sosyal medya üzerinden de takip edin